Solid-state <sup>27</sup>Al nuclear magnetic resonance investigation of three aluminum-centered dyes
Notice bibliographique
Résumé
We report the first solid-state 27 Al NMR study of three aluminum phthalocyanine dyes: aluminum phthalocyanine chloride, AlPcCl (1); aluminum-1,8,15,22-tetrakis(phenylthio)-29H,31H-phthalocyanine chloride, AlPc(SPh) 4 Cl (2); and aluminum-2,3-naphthalocyanine chloride, AlNcCl (3). Each of these compounds contains Al 3+ ions coordinating to four nitrogen atoms and a chlorine atom. Solid-state 27 Al NMR spectra, including multiple-quantum magic-angle spinning (MQMAS) spectra and quadrupolar Carr–Purcell–Meiboom–Gill (QCPMG) spectra of stationary powdered samples have been acquired at multiple high magnetic field strengths (11.7, 14.1, and 21.1 T) to determine their composition and number of aluminum sites, which were analyzed to extract detailed information on the aluminum electric field gradient (EFG) and nuclear magnetic shielding tensors. The quadrupolar parameters for each 27 Al site were determined from spectral simulations, with quadrupolar coupling constants (C Q ) ranging from 5.40 to 10.0 MHz and asymmetry parameters (η) ranging from 0.10 to 0.50, and compared well with the results of quantum chemical calculations of these tensors. We also report the largest 27 Al chemical shielding anisotropy (CSA), with a span of 120 ± 10 ppm, observed directly in a solid material. The combination of MQMAS and computational predictions are used to interpret the presence of multiple aluminum sites in two of the three samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».