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Enregistrement W2127615456 · doi:10.1093/icb/44.2.186

Interannual Variation in Timing of Parturition and Growth of Collared Pikas (Ochotona collaris) in the Southwest Yukon

2004· article· en· W2127615456 sur OpenAlexafffundabout
RENEE J. FRANKEN

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSnowmeltGompertz functionBiologySnowEcologyReproductionLatitudePopulationSeasonalityAnimal scienceGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The length of the snow-free season has a significant influence on reproduction and growth in northern alpine environments, and these life history traits may provide sensitive indicators of the responses of organisms to climate change. We examined growth rates and timing of parturition of collared pikas (Ochotona collaris) from 1995-2002 in the Ruby Range, Yukon Territory, Canada. Growth rates were best described using a Gompertz model, in which the asymptotic mass, determined from the average male and female weights, was 157 g, the growth rate constant (K) was 0.0557, and the age at inflection (I) was 18.12 days, for a birth weight of 10 g. The maximum growth rate for North American pikas (O. collaris and O. princeps) increased with latitude, with maximum growth rates being approximately one-third greater in northern populations where the snow-free season is less than three months long. The mean parturition date varied significantly among years from 3 June to 3 July, and delayed parturition was correlated with indices of high snow accumulation and, to a lesser extent, late spring snowmelt. However, parturition date did not significantly affect the subsequent over-winter survival of juveniles in this population, suggesting that pikas are able to adjust to seasonal uncertainty associated with highly variable spring conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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