SOCIO-ECONOMIC FACTORS AFFECTING THE MARKETING OF GARRI IN PORT HARCOURT CITY OF RIVERS STATE
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the socio-economic factors affecting the marketing of garri in Port Harcourt city of Rivers State. Specifically it examined the organization of garri marketing in Port Harcourt; the marketing cost and margin and recommended ways of improving the marketing system of garri in the study area. Four major markets (Mile one market, Mile three market, Oil mill market and Creek market) in Port Harcourt city were purposivefully selected for this study out of which 20 respondents were randomly selected from each of the market giving a total of 80 respondents. Interview schedule was used to elicit information from the respondents. Data collected include socio economic characteristic of the traders, purchases and sales transaction, marketing cost and returns and finally problems encountered by the traders. Analysis of the data obtained showed that majority (83%) of the respondents were female, 78% had basic education which help them in keeping proper record and in performing marketing function effectively. Also 87.5% had been in the business for between one to ten years while 75% were retail traders. Furthermore 50% of the garri traders buy their product from outside Port Harcourt while the major means of transportation used by the traders was taxi (40%). Some of market information was mainly from colleagues (61%). The total average marketing cost per ton is N2372.9. The respondents earn fairly high net returns in relation to the marketing function they perform but cannot be said to be excessive. The major problems encountered in the marketing of garri in the study area include transportation problem and lack of capital. It was therefore recommended that micro credit facilities through formal financial institution should be made accessible to the traders so as to help them acquire sufficient capital for the transaction. Also marketers can pool their resources together to find a lasting solution to the problem of transportation by either buying a bus or hiring one to convey them to and fro at cheaper rates and more convenient situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».