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Enregistrement W2127616545 · doi:10.5539/jsd.v2n2p44

Geopolitics and Shifts in Development Aid Policies: The Effects on Poverty in Nepal

2009· article· en· W2127616545 sur OpenAlexaffvenue
Ritendra Tamang

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsPovertyDevelopment aidPolitical sciencePoliticsDevelopment economicsInternational developmentSustainable developmentPoverty reductionEconomic growthMultidisciplinary approachAid effectivenessMillennium Development GoalsDeveloping countryEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current debates on global poverty reduction have renewed scholarly interest in foreign aid. As a result of recent concerns over global security, donors and aid agencies have redirected aid funding to countries of strategic political interest. To comply with the political agendas of the North, major aid donors (such as USAID, CIDA, and the EU) have shifted their priorities from humanitarianism and sustainable development to freedom and international security. Such shifts undermine interventions critical to easing widening socioeconomic disparities, and poor countries like Nepal have experienced a significant decline in international development aid. This paper explores the implications of current aid policy on the division between Northern and Southern countries. The use of a multidisciplinary approach in the analysis of development aid policies is beneficial for understanding the complexities and tensions involved in the provision and distribution of development aid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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