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Enregistrement W2127619759 · doi:10.1186/1471-2407-12-341

The role of versican G3 domain in regulating breast cancer cell motility including effects on osteoblast cell growth and differentiation in vitro– evaluation towards understanding breast cancer cell bone metastasis

2012· article· en· W2127619759 sur OpenAlexafffund
William W. Du, Ling Fang, Weining Yang, Sheng Wang, Yaou Zhang, Arun Seth, Burton B. Yang, Albert Yee

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésVersicanBreast cancerSurgical oncologyMotilityOsteoblastCancer researchMedicineBone metastasisIn vitroMetastasisCell growthCellInternal medicineOncologyCancerExtracellular matrixBiologyCell biologyProteoglycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Versican is detected in the interstitial tissues at the invasive margins of breast carcinoma, is predictive of relapse, and negatively impacts overall survival rates. The versican G3 domain is important in breast cancer cell growth, migration and bone metastasis. However, mechanistic studies evaluating versican G3 enhanced breast cancer bone metastasis are limited. METHODS: A versican G3 construct was exogenously expressed in the 66c14 and the MC3T3-E1 cell line. Cells were observed through light microscopy and viability analyzed by Coulter Counter or determined with colorimetric proliferation assays. The Annexin V-FITC apoptosis detection kit was used to detect apoptotic activity. Modified Chemotactic Boyden chamber migration invasion assays were applied to observe tumor migration and invasion to bone stromal cells and MC3T3-E1 cells. Alkaline phosphatase (ALP) staining and ALP ELISA assays were performed to observe ALP activity in MC3T3-E1 cells. RESULTS: In the four mouse breast cancer cell lines 67NR, 66c14, 4T07, and 4T1, 4T1 cells expressed higher levels of versican, and showed higher migration and invasion ability to MC3T3-E1 cells and primary bone stromal cells. 4T1 conditioned medium (CM) inhibited MC3T3-E1 cell growth, and even lead to apoptosis. Only 4T1 CM prevented MC3T3-E1 cell differentiation, noted by inhibition of alkaline phosphatase (ALP) activity. We exogenously expressed a versican G3 construct in a cell line that expresses low versican levels (66c14), and observed that the G3-expressing 66c14 cells showed enhanced cell migration and invasion to bone stromal and MC3T3-E1 cells. This observation was prevented by selective EGFR inhibitor AG1478, selective MEK inhibitor PD 98059, and selective AKT inhibitor Triciribine, but not by selective JNK inhibitor SP 600125. Versican G3 enhanced breast cancer cell invasion to bone stromal cells or osteoblast cells appears to occur through enhancing EGFR/ERK or AKT signaling. G3 expressing MC3T3-E1 cells showed inhibited cell growth and cell differentiation when cultured with TGF-β1 (1 ng/ml), and expressed enhanced cell apoptosis when cultured with TNF-α (2 ng/ml). Enhanced EGFR/JNK signaling appears to be responsible for G3 enhanced osteoblast apoptosis and inhibited osteoblast differentiation. Whereas repressed expression of GSK-3β (S9P) contributes to G3 inhibited osteoblast growth. Versican G3 functionality was dependent on its EGF-like motifs. Without the structure of EGF-like repeats, the G3 domain would not confer enhancement of tumor cell migration and invasion to bone with concordant inhibition of osteoblast differentiation and promotion of osteoblast apoptosis. CONCLUSIONS: Versican enhances breast cancer bone metastasis not only through enhancing tumor cell mobility, invasion, and survival in bone tissues, but also by inhibiting pre-osteoblast cell growth, differentiation, which supply favorable microenvironments for tumor metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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