High Body Mass Index Is An Independent Risk Factor for Nonresponse to Antiviral Treatment in Chronic Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine if body mass index (BMI) was an independent predictor of response to antiviral treatment in patients with chronic hepatitis C. A retrospective review was performed of all patients at a single center with chronic hepatitis C treated with antiviral medication from 1989 to 2000. A sustained response was defined as either negative hepatitis C virus (HCV) RNA by polymerase chain reaction and/or normal alanine aminotransferase (ALT) level (only in those treated before availability of HCV RNA testing) 6 months following completion of therapy. All patients were classified into one of 3 groups according to BMI (normal, <25 kg/m(2); overweight, 25-30 kg/m(2); obese, >30 kg/m(2)). A total of 253 patients were treated with either interferon (IFN) monotherapy or IFN in combination with ribavirin. Patients were excluded if predetermined clinical characteristics were unavailable. Using logistic regression, and after adjusting for the examined variables (age, sex, history of alcohol consumption >50 g/d, cirrhosis on pretreatment biopsy, and BMI), likelihood ratio tests showed significant differences in response to treatment according to BMI group (P =.01), genotype (P <.01), and cirrhosis (P <.01). Those with genotypes 2 or 3 had an odds ratio (OR) for success of 11.7 compared with those with genotype 1, cirrhotic patients had an OR of 0.15 compared with noncirrhotic patients, and obese patients had an OR of 0.23 compared with normal and overweight patients. Hepatic steatosis was not an independent risk factor for response to antiviral treatment. In conclusion, obesity, only when defined as a BMI greater than 30 kg/m(2), is an independent (of genotype and cirrhosis) negative predictor of response to hepatitis C treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».