Constitutive expression of a costimulatory ligand on antigen‐presenting cells in the nervous system drives demyelinating disease
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that the activation status of antigen-presenting cells (APCs) plays a significant role in the development of autoimmune disease. Whether expression of costimulatory ligands on tissue-resident APCs controls organ-specific autoimmune responses has not been tested. We here report that transgenic mice constitutively expressing the costimulatory ligand B7.2/CD86 on microglia in the central nervous system (CNS) and on related cells in the proximal peripheral nervous tissue spontaneously develop autoimmune demyelinating disease. Disease-affected nervous tissue in transgenic mice showed infiltration characterized by a predominance of CD8+ memory-effector T cells, as well as CD4+ T cells. Transgenic animals lacking alphabeta TCR+ T cells were completely resistant to disease development. Transgenic T cells induced disease when adoptively transferred into T cell-deficient B7.2 transgenic recipients but not into non-transgenic recipients. These data provide evidence that B7/CD28 interactions within the nervous tissue are critical determinants of disease development. Our findings have important implications for understanding the etiology of nervous system autoimmune diseases such as multiple sclerosis (MS) and Guillain-Barré syndrome (GBS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».