Predictive control of radiant floor heating and solar-source heat pump operation in a solar house
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Solar radiation can supply a significant portion of the energy requirements of a house through the harmonized use of passive solar design and building-integrated active solar energy systems (e.g., building-integrated photovoltaic, photovoltaic/thermal systems, or solar thermal collectors). Given the variability of solar radiation, energy storage technologies, along with carefully planned control strategies, can offer significant benefits for the performance of these systems in terms of energy consumption, peak load reduction, and thermal comfort for the occupants. This article investigates the application of a predictive control methodology for a solar house. The case study is a room with a simple geometry with high insulation and air-tightness values and large windows (i.e., a typical room found in a passive solar house). Predictive control is applied at two different, but closely linked, levels: (a) local-loop control of a radiant floor heating system and (b) supervisory control of the temperature of a water tank—used for thermal energy storage—heated with a solar-source heat pump. The development of control strategies is facilitated by the use of simplified building models obtained from more detailed models appropriate for building simulation. This methodology provides insight into the relevance of different design and control parameters and makes it easier to apply software tools designed specifically for testing control algorithms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle