Assessment of risk associated with specific fatty acids and colorectal cancer among French-Canadians in Montreal: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discrepancies in findings on the association between dietary fats and colorectal cancer (CRC) persist, and it is hypothesized that fatty acids (FA) may modulate CRC risk because of their physiological functions. METHODS: Between 1989 and 1993, a case-control study involving 402 cases and 668 population-based controls was conducted among French-Canadians. Dietary intake was assessed by a food frequency questionnaire. RESULTS: Oleic acid was the major FA consumed by the study population. A significant inverse association was found among females between CRC and butyrate (OR = 0.57; 95% CI: 0.34-0.96; P = 0.006), alpha-linoleic acid (ALA) (OR = 0.78; 95% CI: 0.46-1.32; P = 0.016), and w-3 FA (OR = 0.84; 95% CI: 0.50-1.41; P = 0.028), comparing the upper to the lower quartiles of intake. An increased risk was associated with arachidonic acid (AA) (OR = 2.03; 95% CI: 1.16-3.54; P = 0.001) among males, and with the w6/w3 ratio (OR = 1.47; 95% CI: 0.86-2.50; P = 0.001) among females. Arachidonic acid was linked with up to fivefold increased risk (OR = 5.33; 95% CI: 2.04-13.95; P = 0.0004 for trend) among men with high vitamin C intake. Females with low carotenoids intake were at elevated risk associated with AA (OR = 4.07; 95% CI: 1.84-8.99; P = 0.003); eicosapentaenoic acid (OR = 3.50; 95% CI: 1.59-7.71; P = 0.015), and docosahexaenoic acid (OR = 5.77; 95% CI: 2.50-13.33; P = 0.002), comparing the upper with the lower quartiles of intake. CONCLUSION: The results of this study suggest that independently of total energy intake, substituting AA by butyrate, ALA, or omega-3 FA may reduce CRC risk. The role of interactions between vitamin C, total carotenoids, and polyunsaturated FA requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».