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Enregistrement W2127634162 · doi:10.22230/cjnser.2015v6n1a200

Social Enterprise in Atlantic Canada

2015· article· en· W2127634162 sur OpenAlexaffvenueabout
Doug Lionais

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSocial enterpriseEthnologySociologyHumanitiesPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the history and experience of social enterprise within Atlantic Canada. As part of the International Comparative Social Enterprise Models (ICSEM) research project, this article aims to describe the unique historical, contextual, and conceptual approaches to social enterprise in Atlantic Canada. Four case studies are provided to illustrate the diversity of social enterprise in the region. The article argues that the historical roots of social enterprise in Atlantic Canada can be found within the Antigonish Movement, and that the founding political economic vision of that movement can inform a progressive and transformative approach to social enterprise in the region. Cet article explore l’histoire et la pratique de l’entreprise sociale dans les provinces de l’Atlantique. Écrit dans le cadre du projet ICSEM (« International Comparative Social Enterprise Models »), cet article a pour but de décrire les approches historiques, contextuelles et conceptuelles envers les entreprises sociales propres aux provinces de l’Atlantique. Il présente quatre études de cas afin d’illustrer la diversité des entreprises sociales de la région. L’article soutient que les racines historiques de l’entreprise sociale dans les provinces de l’Atlantique remontent jusqu’au Mouvement d’Antigonish, et que la vision politico-économique fondatrice de ce Mouvement pourrait sous-tendre une approche envers les entreprises sociales de la région qui soit progressiste et transformatrice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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