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Enregistrement W2127634770 · doi:10.1177/0898264311408419

Body Mass Index and Long-Term Mortality in an Elderly Mediterranean Population

2011· article· en· W2127634770 sur OpenAlexaff
Marı́a Victoria Zunzunegui, María T. Sánchez-Santos, Angela Garcia, José Manuel Ribera Casado, À. Otero

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Research Foundation
Mots-clésUnderweightMedicineBody mass indexOverweightDemographyInterquartile rangeHazard ratioObesityGerontologyPopulationCohortMortality rateNational Death IndexProportional hazards modelConfidence intervalInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the relationship of body mass index and mortality in older adults, examining the influence of sex and cardiovascular morbidity. METHODS: Sixteen-year cohort of a population sample of 1,008 people aged 65 and over. BMI mortality hazard ratios are estimated controlling for age, sex, education, physical activity, smoking, chronic conditions, and ADL (activities of daily living) disability. RESULTS: At baseline the median BMI is 26.8 (Interquartile range: 24.2-29.7 Kg/m(2)). Findings show that during 16 years there were 672 deaths. The U-shaped curve of the mortality hazard by BMI is wide. The minimum mortality occur at BMI = 30.5 Kg/m(2). Findings show that men had lower mortality risk with increasing BMI and that cardiovascular disease was associated with high mortality in the low-BMI category. DISCUSSION: Underweight is a risk factor for mortality among elderly people, whereas overweight and mild obesity are associated with the lowest mortality particularly among men and those with cardiovascular morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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