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Enregistrement W2127634794 · doi:10.22230/cjnser.2013v4n1a126

Knowledge Mobilization, Collaboration, and Social Innovation: Leveraging Investments in Higher Education

2013· article· en· W2127634794 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensSickKids FoundationMaRSHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSocial innovationMobilizationSocial mobilizationSociologyKnowledge creationPolitical scienceHigher educationLeverage (statistics)Public relationsPoliticsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article is a qualitative literature synthesis in the areas of community-campus collaborations, knowledge mobilization and social innovation. The article aims to be useful to people who work in academic settings, community organizations, public institutions, and government. The authors utilized a purposive sampling methodology to explore the following questions: 1. How can university-based knowledge mobilization leverage investments in higher education research and development (R&D) through community-campus collaboration and social innovation? 2. What is the role of university-wide knowledge mobilization projects in supporting community-campus connections and ultimately social innovation strategies that contribute to the public good? Our review indicates considerable interplay between community-campus collaborations, knowledge mobilization and social innovation given that knowledge mobilization facilitates – and is facilitated by – collaboration. With sufficient knowledge mobilization, community-campus collaborations stimulate social innovation. The article concludes with recommendations based on our review of the literature. RÉSUMÉ Cet article se fonde sur une synthèse littéraire qualitative portant sur les collaborations communautaires/académiques, la mobilisation du savoir et l’innovation sociale. Il se veut utile pour toute personne travaillant dans un milieu académique, un organisme communautaire ou une institution publique. Les auteurs ont recours à une méthode d’échantillonnage raisonné pour répondre aux questions suivantes : 1. Comment la mobilisation du savoir universitaire – au moyen de la collaboration communautaire/académique et de l’innovation sociale – peut-elle faire augmenter les investissements en recherche et développement dans l’enseignement supérieur? 2. Comment les projets de mobilisation du savoir universitaire peuvent-ils resserrer les liens entre campus et communauté et, en fin de compte, appuyer des stratégies d’innovation sociale qui contribuent au bien commun? Notre évaluation indique qu’il y a beaucoup d’influences réciproques entre les collaborations communautaires/académiques, la mobilisation du savoir et l’innovation sociale, surtout que la mobilisation du savoir facilite la collaboration et vice versa. En effet, avec une mobilisation du savoir suffisante, les collaborations communautaires/académiques stimulent l’innovation sociale. Cet article se termine par des recommandations provenant de notre analyse documentaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle