Knowledge Mobilization, Collaboration, and Social Innovation: Leveraging Investments in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This article is a qualitative literature synthesis in the areas of community-campus collaborations, knowledge mobilization and social innovation. The article aims to be useful to people who work in academic settings, community organizations, public institutions, and government. The authors utilized a purposive sampling methodology to explore the following questions: 1. How can university-based knowledge mobilization leverage investments in higher education research and development (R&D) through community-campus collaboration and social innovation? 2. What is the role of university-wide knowledge mobilization projects in supporting community-campus connections and ultimately social innovation strategies that contribute to the public good? Our review indicates considerable interplay between community-campus collaborations, knowledge mobilization and social innovation given that knowledge mobilization facilitates – and is facilitated by – collaboration. With sufficient knowledge mobilization, community-campus collaborations stimulate social innovation. The article concludes with recommendations based on our review of the literature. RÉSUMÉ Cet article se fonde sur une synthèse littéraire qualitative portant sur les collaborations communautaires/académiques, la mobilisation du savoir et l’innovation sociale. Il se veut utile pour toute personne travaillant dans un milieu académique, un organisme communautaire ou une institution publique. Les auteurs ont recours à une méthode d’échantillonnage raisonné pour répondre aux questions suivantes : 1. Comment la mobilisation du savoir universitaire – au moyen de la collaboration communautaire/académique et de l’innovation sociale – peut-elle faire augmenter les investissements en recherche et développement dans l’enseignement supérieur? 2. Comment les projets de mobilisation du savoir universitaire peuvent-ils resserrer les liens entre campus et communauté et, en fin de compte, appuyer des stratégies d’innovation sociale qui contribuent au bien commun? Notre évaluation indique qu’il y a beaucoup d’influences réciproques entre les collaborations communautaires/académiques, la mobilisation du savoir et l’innovation sociale, surtout que la mobilisation du savoir facilite la collaboration et vice versa. En effet, avec une mobilisation du savoir suffisante, les collaborations communautaires/académiques stimulent l’innovation sociale. Cet article se termine par des recommandations provenant de notre analyse documentaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».