A qualitative cancer screening study with childhood sexual abuse survivors: experiences, perspectives and compassionate care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The childhood sexual abuse (CSA) survivor population is substantial and survivors have been identified as part of the population who were under-screened or never-screened for breast, cervical and colon cancer. Our objective was to learn CSA survivor perspectives on, and experiences with, breast, cervical and colon cancer screening with the intention of generating recommendations to help healthcare providers improve cancer screening participation. DESIGN: A pragmatic constructivist qualitative study involving individual, semistructured, in-depth interviews was conducted in January 2014. Thematic analysis was used to describe CSA survivor perspectives on cancer screening and identify potential facilitators for screening. PARTICIPANTS: A diverse purposive sample of adult female CSA survivors was recruited. The inclusion criteria were: being a CSA survivor, being in a stable living situation, where stable meant able to meet one's financial needs independently, able to maintain supportive relationships, having participated in therapy to recover from past abuse, and living in a safe environment. 12 survivors were interviewed whose ages ranged from the early 40s to mid-70s. Descriptive saturation was reached after 10 interviews. SETTING: Interviews were conducted over the phone or Internet. CSA survivors were primarily from urban and rural Ontario, but some resided elsewhere in Canada and the USA. RESULTS: The core concept that emerged was that compassionate care at every level of the healthcare experience could improve cancer screening participation. Main themes included: desire for holistic care; unique needs of patients with dissociative identity disorder; the patient-healthcare provider relationship; appointment interactions; the cancer screening environment; and provider assumptions about patients. CONCLUSIONS: Compassionate care can be delivered by: building a relationship; practising respect; focusing attention on the patient; not rushing the appointment; keeping the environment positive and comfortable; maintaining patient dignity; sharing control whenever possible; explaining procedures; and using laughter to reduce power imbalance through shared humanity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».