A ROLE FOR NONADAPTIVE PROCESSES IN PLANT GENOME SIZE EVOLUTION?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Genome sizes vary widely among species, but comprehensive explanations for the emergence of this variation have not been validated. Lynch and Conery (2003) hypothesized that genome expansion is maladaptive, and that lineages with small effective population size (N(e)) evolve larger genomes than those with large N(e) as a consequence of the lowered efficacy of natural selection in small populations. In addition, mating systems likely affect genome size evolution via effects on both N(e) and the spread of transposable elements (TEs). We present a comparative analysis of the effects of N(e) and mating system on genome size evolution in seed plants. The dataset includes 205 species with monoploid genome size estimates (corrected for recent polyploidy) ranging from 2Cx = 0.3 to 65.9 pg. The raw data exhibited a strong positive relationship between outcrossing and genome size, a negative relationship between N(e) and genome size, but no detectable N(e)x outcrossing interaction. In contrast, phylogenetically independent contrast analyses found only a weak relationship between outcrossing and genome size and no relationship between N(e) and genome size. Thus, seed plants do not support the Lynch and Conery mechanism of genome size evolution. Further work is needed to disentangle contrasting effects of mating systems on the efficacy of selection and TE transmission.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle