Surveillance of Trend and Distribution of Stroke Mortality by Subtype, Age, Gender, and Geographic Areas in Tianjin, China, 1999–2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to analyze the epidemiological trend and distribution of stroke mortality in the city of Tianjin, China, in order to provide evidence for the prevention and control of stroke. METHODS: The study was based on 102 718 cases of stroke mortality in Tianjin between 1999 and 2006. The cause of death was coded according to the International Classification of Diseases into stroke subtypes. Standardized mortality rates were calculated for stroke and its subtypes, adjusted for age and gender using the year 2000 world standard population. The age, gender, and geographic distribution of stroke and subtype mortality were analyzed. chi2-tests were used to determine the statistical significance of differences in mortality trends. RESULTS: The stroke mortality rate in Tianjin declined from 133.52/100 000/year in 1999 to 102.52/100 000/year in 2006. The stroke mortality rate for males was higher than that for females. Stroke mortality rates increased with increasing age. The subtypes of stroke have changed considerably in Tianjin. Hemorrhagic was major in 1999-2001, while cerebral infarction attained the first rank and accounted for more than 50% of stroke mortality in 2002-2006. The most pronounced finding was that the proportion of ischemic stroke was 66.65% in the urban population and over 20% higher than that in the rural area. Stroke in the suburban area was mainly hemorrhagic stroke, up to 62.67%. CONCLUSIONS: There are significant differences in the distribution of stroke mortality by subtype, age, gender, and geographic areas in Tianjin, China. Various subtypes of stroke are associated with different risk factors and therefore require different public health prevention and control measures. This study provides pertinent information for formulation of measures for the prevention and control of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».