The Implications of Climate Variability on Market Gardening in Santa Sub-Division, North West Region of Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
If Cameroon maintains its position as the “bread basket” of the Central African sub-Region, one of the areas to be credited is the Santa Sub-Division which is one of the major agricultural production basins, particularly market gardening. Apart from grappling with the conventional pre and post-harvest problems which plague the agricultural sector in Cameroon, observed variability in climate has aggravated the scenario. Using climatic records temperature and rainfall) for a 10 year period, including the output of market garden crops (carrots, leeks, tomatoes and cabbage), complemented by field observations and interviews, we established a correlation between climatic variations and variations in output of market garden crops The results showed both direct and inverse relationships between climate variability and market gardening resulting in differential implications for market gardeners. The implications of this results is that in the future, market gardeners could logically shift their focus to some specific crops; this could reduce the output of these crops leaving a bearing on demand and price. As a logical way forward, we suggest some adaptation options which can help farmers to “climate –proof” the market gardening sector which remains a source of livelihood for many farmers in Santa Sub-Division.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle