A database of fish biotransformation rates for organic chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Biotransformation is a key process that can mitigate the bioaccumulation potential of organic substances and is an important parameter for exposure assessments. A recently published method for estimating whole-body in vivo metabolic biotransformation rate constants (kM) is applied to a database of measured laboratory bioconcentration factors and total elimination rate constants for fish. The method uses a kinetic mass balance model to estimate rates of chemical uptake and elimination when measured values are not reported. More than 5400 measurements for more than 1000 organic chemicals were critically reviewed to compile a database of 1535 kM estimates for 702 organic chemicals. Biotransformation rates range over six orders of magnitude across a diverse domain of chemical classes and structures. Screening-level uncertainty analyses provide guidance for the selection and interpretation of kM values. In general, variation in kM estimates from different routes of exposure (water vs diet) and between fish species is approximately equal to the calculation uncertainty in kM values. Examples are presented of structure-biotransformation relationships. Biotransformation rate estimates in the database are compared with estimates of biodegradation rates from existing quantitative structure-activity relationship models. Modest correlations are found, suggesting some consistency in biotransformation capabilities between fish and microorganisms. Additional analyses to further explore possible quantitative structure-biotransformation relationships for estimating kM from chemical structure are encouraged, and recommendations for improving the database are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».