Smouldering fire signatures in peat and their implications for palaeoenvironmental reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
Peatland ecosystems are valued as natural archives of past climatic and vegetation changes and as such their study is essential for palaeoenvironmental reconstructions over millennia. Fires in peatlands are dominated by smouldering combustion which is the self-sustained, slow, low temperature, flameless form of burning. Most studies on peat fires to date have focused on ignition conditions, C losses or atmospheric emissions, but there is a significant gap in the understanding of the evolution of organic matter (OM) following smouldering. A key feature of smouldering fires is that they consume most of the pyrogenic char produced. Consequently, it may be that most smouldering fires are simply not visible using standard palaeontological techniques. Here we present the possibility of identifying palaeofires by following their physical and chemical signature along a peat profile. We have undertaken laboratory experiments on Sphagnum peat columns and measured physical, chemical and spectroscopic changes of OM features induced by smouldering on samples of varying moisture content. We reveal that there is a higher production of aromatic and condensed molecules, an increase of the total N and a decrease of the C/N ratio, besides significant variations of pH, electrical conductivity and ash content. Several of these changes have, in previous studies, been taken to be indicative of alterations in atmospheric dust deposition and climate-driven changes (e.g., vegetation, water table fluctuation, decomposition and mineralization processes), but are also produced by smouldering fires. Our results imply that smouldering fires should therefore also be considered in climatic and floral reconstructions drawn from peat cores and that these additional physical and chemical changes may serve to enhance our understanding of palaeofire histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».