Research on the Human Dimensions of Climate Change in Nunavut, Nunavik, and Nunatsiavut: A Literature Review and Gap Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Research on the human dimensions of climate change (HDCC) in the Canadian Arctic has expanded so rapidly over the past decade that we do not have a clear grasp of the current state of knowledge or research gaps. This lack of clarity has implications for duplication of climate policy and research, and it has been identified as a problem by communities, scientists, policy makers, and northern organizations. Our review of current knowledge about the HDCC in Nunavut, Nunavik, and Nunatsiavut indicates that the effects of climate change on subsistence harvesting and other land-based activities and the determinants of vulnerability and adaptation to such changes are well understood. However, the effects of climate change on health are less known. In the nascent research on this topic, studies on food security and personal safety dominate, and little peer-reviewed scholarship focuses on the business and economic sector. Published research shows a strong bias toward case studies in smaller communities, especially communities in Nunavut. Such studies have focused primarily on negative impacts of climate change, present-day vulnerabilities, and adaptive capacity, but studies proposing opportunities for adaptation intervention are beginning to emerge. While documenting the serious risks posed by climate change, they also highlight the adaptability of northern populations and the effects of economic-political stresses on vulnerability to changing climate. We note the absence of studies that examine how Northerners can benefit from new opportunities that may arise from climate change, or assess how the interaction of future climatic and socio-economic changes (specifically, resource development and enhanced shipping) will affect their experience of and response to climate change, or discuss the broader determinants of vulnerability and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».