Release of endogenous opioids during a chronic IBD model suppresses the excitability of colonic DRG neurons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endogenous opioids are implicated in pain-regulation in chronic inflammatory bowel disease (IBD). We sought to examine whether endogenous opioids suppress the excitability of colonic nociceptive dorsal root ganglia (DRG) neurons during chronic IBD, and if so, whether modulation of underlying voltage-gated K(+) currents was involved. METHODS: The effects of chronic dextran sulfate sodium (DSS) colitis on afferent signaling in mice was studied using patch clamp recordings. Colonic DRG neurons were identified using Fast Blue retrograde labeling and recordings obtained from small DRG neurons (<40 pF). KEY RESULTS: In current-clamp recordings, the rheobase of neurons was increased 47% (P < 0.01) and action potential discharge at twice rheobase decreased 23% (P < 0.05) following incubation in colonic supernatants from chronic DSS mice. β-endorphin increased 14-fold, and tissue opioid immunoreactivity and expression in CD4+ cells observed by flow cytometry increased in chronic DSS colons. Incubation of naïve neurons in the μ-opioid receptor agonist D-Ala(2), N- MePhe(4), Gly-ol (DAMGO) (10 nM) partially recapitulated the effects of supernatants from DSS mice on rheobase. Supernatant effects were blocked by the μ-opioid receptor antagonist naloxone. In voltage clamp, chronic DSS supernatants and DAMGO increased I(A) K(+) currents. CONCLUSIONS & INFERENCES: The release of endogenous opioids during chronic inflammation in mice suppresses the excitability of nociceptive DRG neurons. Targeting immune cells may provide a novel means of modulating IBD pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».