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Enregistrement W2127656823 · doi:10.1139/p00-089

Effect of iron chloride on the polaronic conduction in potassium phosphateglasses containing iron oxide

2000· article· en· W2127656823 sur OpenAlexvenueno aff
Yasser M. Moustafa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolaronActivation energyConductivityElectrical resistivity and conductivityThermal conductionPotassiumChlorideIonAnalytical Chemistry (journal)PhysicsAtmospheric temperature rangeContent (measure theory)Iron oxideOxideCondensed matter physicsMaterials scienceThermodynamicsChemistryPhysical chemistryElectronMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DC electrical conductivity measurements of Fe 2 O 3 –K 2 O–P 2 O 5 glasses containing iron chloride have been carried out in the temperature range from room temperature to 360°C. The DC conductivity was analyzed in terms of small polaron hopping theory. The hopping regime between Fe ions was confirmed to be nonadiabatic. The increase in the conductivity was of the same order of magnitude as the change in the pre-exponential factor upon increasing the FeCl 3 content. The decrease in the activation energy with increasing FeCl 3 content was interpreted in terms of a decrease in the distance between the iron sites. The increase in electrical conductivity was ascribed to the difference in the activation energy. The variation in the conductivity parameters was interpreted in terms of the structural changes that take place upon increasing the FeCl 3 content of the glasses. PACS No.72.20Ee

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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