Moderate Exercise Training Improves Survival and Ventricular Remodeling in an Animal Model of Left Ventricular Volume Overload
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise training has beneficial effects in patients with heart failure, although there is still no clear evidence that it may impact on their survival. There are no data regarding the effects of exercise in subjects with chronic left ventricular (LV) volume overload. Using a rat model of severe aortic valve regurgitation (AR), we studied the effects of long-term exercise training on survival, development of heart failure, and LV myocardial remodeling. METHODS AND RESULTS: One hundred sixty male adult rats were divided in 3 groups: sham sedentary (n=40), AR sedentary (n=80), and AR trained (n=40). Training consisted in treadmill running for up to 30 minutes, 5 times per week for 9 months, at a maximal speed of 20 m/minute. All sham-operated animals survived the entire course of the protocol. After 9 months, 65% of trained animals were alive compared with 46% of sedentary ones (P=0.05). Ejection fractions remained in the normal range (all above 60%) and LV masses between AR groups were similar. There was significantly less LV fibrosis in the trained group and lower LV filling pressures and improved echocardiographic diastolic parameters. Heart rate variability was also improved by exercise. CONCLUSIONS: Our data show that moderate endurance training is safe, does not increase the rate of developing heart failure, and most importantly, improves survival in this animal model of chronic LV volume overload. Exercise improved LV diastolic function, heart rate variability, and reduced myocardial fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».