GLUT10 is required for the development of the cardiovascular system and the notochord and connects mitochondrial function to TGFβ signaling
Notice bibliographique
Résumé
Growth factor signaling results in dramatic phenotypic changes in cells, which require commensurate alterations in cellular metabolism. Mutations in SLC2A10/GLUT10, a member of the facilitative glucose transporter family, are associated with altered transforming growth factor-β (TGFβ) signaling in patients with arterial tortuosity syndrome (ATS). The objective of this work was to test whether SLC2A10/GLUT10 can serve as a link between TGFβ-related transcriptional regulation and metabolism during development. In zebrafish embryos, knockdown of slc2a10 using antisense morpholino oligonucleotide injection caused a wavy notochord and cardiovascular abnormalities with a reduced heart rate and blood flow, which was coupled with an incomplete and irregular vascular patterning. This was phenocopied by treatment with a small-molecule inhibitor of TGFβ receptor (tgfbr1/alk5). Array hybridization showed that the changes at the transcriptome level caused by the two treatments were highly correlated, revealing that a reduced tgfbr1 signaling is a key feature of ATS in early zebrafish development. Interestingly, a large proportion of the genes, which were specifically dysregulated after glut10 depletion gene and not by tgfbr1 inhibition, play a major role in mitochondrial function. Consistent with these results, slc2a10 morphants showed decreased respiration and reduced TGFβ reporter gene activity. Finally, co-injection of antisense morpholinos targeting slc2a10 and smad7 (a TGFβ inhibitor) resulted in a partial rescue of smad7 morphant phenotypes, suggesting scl2a10/glut10 functions downstream of smads. Taken together, glut10 is essential for cardiovascular development by facilitating both mitochondrial respiration and TGFβ signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».