Artificial metalloenzymes based on biotin-avidin technology for the enantioselective reduction of ketones by transfer hydrogenation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most physiological and biotechnological processes rely on molecular recognition between chiral (handed) molecules. Manmade homogeneous catalysts and enzymes offer complementary means for producing enantiopure (single-handed) compounds. As the subtle details that govern chiral discrimination are difficult to predict, improving the performance of such catalysts often relies on trial-and-error procedures. Homogeneous catalysts are optimized by chemical modification of the chiral environment around the metal center. Enzymes can be improved by modification of gene encoding the protein. Incorporation of a biotinylated organometallic catalyst into a host protein (avidin or streptavidin) affords versatile artificial metalloenzymes for the reduction of ketones by transfer hydrogenation. The boric acid.formate mixture was identified as a hydrogen source compatible with these artificial metalloenzymes. A combined chemo-genetic procedure allows us to optimize the activity and selectivity of these hybrid catalysts: up to 94% (R) enantiomeric excess for the reduction of p-methylacetophenone. These artificial metalloenzymes display features reminiscent of both homogeneous catalysts and enzymes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle