Rapid body mass loss affects erythropoiesis and hemolysis but does not impair aerobic performance in combat athletes
Notice bibliographique
Résumé
Rapid body mass loss (RBML) before competition was found to decrease hemoglobin mass (Hbmass ) in elite boxers. This study aimed to investigate the underlying mechanisms of this observation. Fourteen well-trained combat athletes who reduced body mass before competitions (weight loss group, WLG) and 14 combat athletes who did not practice RBML (control group, CON) were tested during an ordinary training period (t-1), 1-2 days before an official competition (after 5-7 days RBML in WLG, t-2), and after a post-competition period (t-3). In WLG, body mass (-5.5%, range: 2.9-6.8 kg) and Hbmass (-4.1%) were significantly (P < 0.001) reduced after RBML and were still decreased by 1.6% (P < 0.05) and 2.6% (P < 0.001) at t-3 compared with t-1. After RBML, erythropoietin, reticulocytes, haptoglobin, triiodothyronine (FT3 ), and free androgen index (FAI) were decreased compared with t-1 and t-3. An increase occurred in ferritin and bilirubin. Peak treadmill-running performance and VO2peak did not change significantly, but performance at 4-mmol lactate threshold was higher after RBML (P < 0.05). In CON, no significant changes were found in any parameter. Apparently, the significant decrease in Hbmass after RBML in combat athletes was caused by impaired erythropoiesis and increased hemolysis without significant impact on aerobic performance capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».