Central Obesity, Incident Microalbuminuria, and Change in Creatinine Clearance in the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study
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Notice bibliographique
Résumé
Weight gain and central obesity are associated with insulin resistance, hypertension, and dyslipidemia in type 1 diabetes. These metabolic abnormalities are risk factors for kidney disease in the general population, but data addressing the relationship of central obesity with kidney disease in type 1 diabetes are limited. Whether waist circumference is associated with incident microalbuminuria and change in creatinine clearance was examined among 1279 participants who had type 1 diabetes and were enrolled in the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study, the observational extension of the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT). Ninety-three of 1105 participants with normal albumin excretion rate (AER) at DCCT closeout developed incident microalbuminuria over 5.8 yr of follow-up. The hazard ratio for incident microalbuminuria that was associated with each 10-cm greater waist circumference at DCCT closeout was 1.34 (95% confidence interval 1.07 to 1.68), after adjustment for DCCT closeout age, gender, duration of diabetes, treatment group, smoking status, glycosylated hemoglobin, and AER. This increased risk was modestly attenuated when additional adjustment was made for levels of BP and serum lipids. Creatinine clearance declined by an average of 0.34 ml/min per 1.73 m2 each yr over 8 yr of follow-up. Greater rate of decline in creatinine clearance was associated with greater age, conventional insulin therapy during the DCCT, smoking, and greater glycosylated hemoglobin and AER at DCCT closeout but not with waist circumference. In conclusion, waist circumference predicts the subsequent development of microalbuminuria in type 1 diabetes. In contrast, no association of waist circumference with decline in creatinine clearance was observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle