Central Obesity, Incident Microalbuminuria, and Change in Creatinine Clearance in the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study
Notice bibliographique
Résumé
Weight gain and central obesity are associated with insulin resistance, hypertension, and dyslipidemia in type 1 diabetes. These metabolic abnormalities are risk factors for kidney disease in the general population, but data addressing the relationship of central obesity with kidney disease in type 1 diabetes are limited. Whether waist circumference is associated with incident microalbuminuria and change in creatinine clearance was examined among 1279 participants who had type 1 diabetes and were enrolled in the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study, the observational extension of the Diabetes Control and Complications Trial (DCCT). Ninety-three of 1105 participants with normal albumin excretion rate (AER) at DCCT closeout developed incident microalbuminuria over 5.8 yr of follow-up. The hazard ratio for incident microalbuminuria that was associated with each 10-cm greater waist circumference at DCCT closeout was 1.34 (95% confidence interval 1.07 to 1.68), after adjustment for DCCT closeout age, gender, duration of diabetes, treatment group, smoking status, glycosylated hemoglobin, and AER. This increased risk was modestly attenuated when additional adjustment was made for levels of BP and serum lipids. Creatinine clearance declined by an average of 0.34 ml/min per 1.73 m2 each yr over 8 yr of follow-up. Greater rate of decline in creatinine clearance was associated with greater age, conventional insulin therapy during the DCCT, smoking, and greater glycosylated hemoglobin and AER at DCCT closeout but not with waist circumference. In conclusion, waist circumference predicts the subsequent development of microalbuminuria in type 1 diabetes. In contrast, no association of waist circumference with decline in creatinine clearance was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».