Trends in timing of low stream flows in Canada: impact of autocorrelation and long‐term persistence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The annual timing of river flows might indicate changes that are climate related. In this study, trends in timing of low flows for the Reference Hydrometric Basin Network were investigated under three different hypotheses namely: independence, short‐term persistence (STP) and long‐term persistence (LTP). Both summer and winter time series were characterized with scaling behaviour providing strong evidence of LTP. The Mann–Kendall trend test was modified to account for STP and LTP, and used to detect trends in timing of low flows. It was found that considering STP and LTP resulted in a significant decrease in the number of detected trends. Numerical analysis showed that the timing of summer 7‐day low flows exhibited significant trends in 16, 9 and 7% of stations under independence, STP and LTP assumptions, respectively. Timing of summer low flow shifted toward later dates in western Canada, whereas the majority of stations in the east half of the country (except Atlantic Provinces) experienced a shift toward earlier dates. Timing of winter low flow experienced significant trends in 20, 12, and 6% of stations under independence, STP and LTP assumptions, respectively. Shift in timing of winter low flow toward earlier dates was dominant all over the country where it shifted toward earlier dates in up to 3/4 of time series with significant trends. There are local patterns of upward significant/insignificant trends in southeast, southwest and northern Canada. This study shows that timing of low flows in Canada is time dependent; however, addressing the full complexity of memory properties (i.e. short term vs long term) of a natural process is beyond the scope of this study. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».