Impact of visceral obesity on cardiac parasympathetic activity in type 2 diabetics after coronary artery bypass graft surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association between adiposity and heart rate variability (HRV) in patients with type 2 diabetes (T2D) after coronary artery bypass graft surgery (CABG) is not well documented. We evaluated the associations between indices of adiposity and HRV in patients with T2D with CABG and quantified the relationships of the volume of visceral (VVAT) and subcutaneous adipose tissue (VSAT) to HRV. DESIGN AND METHODS: One hundred and thirty-five men with T2D who underwent CABG participated in this study. HRV, BMI, waist circumference (WC), VVAT, and VSAT were measured. Correlations between indices of HRV and adiposity were evaluated and predictors of HRV modulation were identified. Patients were then divided into quartiles of VVAT and VSAT to further evaluate the influence of adiposity on HRV. RESULTS: Subjects were 65 ± 7 years old (mean ± SD) with a BMI of 30 ± 4 kg/m(2) and a WC of 105 ± 10 cm. BMI (r = -0.19) and WC (r = -0.25) were inversely correlated with low frequencies. VVAT correlated negatively with SD normal-to normal (SDNN) (r = -0.22, P < 0.01), indices of cardiac parasympathetic activity [rMSSD (r = -0.27), NN50 (r = -0.22), pNN50 (r = -0.26; all P < 0.05], and with low (r = -0.37) and high frequencies (r = -0.20; all P < 0.01). Patients with the lowest VVAT had the highest cardiac parasympathetic activity (P < 0.05). VVAT remained the best predictor of cardiac parasympathetic activity after adjustments for confounding parameters (P < 0.01). CONCLUSION: An increase in visceral adiposity, not BMI, seems to be associated with lower HRV in patients with T2D who had a CABG procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».