Endogenous biotin expression in renal and testicular tumors and literature review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to examine endogenous biotin levels in tumour specimens collected from patients with renal and testicular tumours and compare them to the surrounding non-neoplastic surgical margin. METHODS: Frozen samples were obtained from the Ontario Tumour Bank. Renal and testicular tumour tissue were included in this study. Normal tissue from the negative surgical margins of each tumour served as a control. Biotin detection in tissue specimens was determined using immunohistochemistry (IHC). RESULTS: Specimens collected from 56 patients (36 men and 20 women) were included in this study. Histopathology of the 52 renal tumours included 31 (60%) conventional type RCC, 5 (10%) chromophobe RCC, 5 (10%) papillary RCC, 1 (2%) oncocytoma and 10 (19%) upper tract urothelial carcinoma (UC). The 4 testicular tumours included 1 seminomatous (25%) germ cell tumour and 3 (75%) non seminomatous germ cell tumours. CONCLUSION: No biotin signal was perceived in all tested tumour samples. Endogenous biotin expression was detected in the matching non-neoplastic surgical margin of tested renal tissues. This lack of staining may prove to be a valuable tool in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».