MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127681556 · doi:10.2310/7060.2003.2676

Experience of Severe Acute Respiratory Syndrome in Singapore: Importation of Cases, and Defense Strategies at the Airport

2006· article· en· W2127681556 sur OpenAlexaboutno aff
Annelies Wilder‐Smith, Tai Goh Kee, Nicholas I. Paton

Notice bibliographique

RevueJournal of Travel Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakMedicineChristian ministryTransmission (telecommunications)Isolation (microbiology)Incidence (geometry)Environmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical emergencyDiseaseInfectious disease (medical specialty)VirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The importation of SARS was responsible for the outbreaks in Singapore, Hong Kong, Vietnam and Canada at a time when this new disease had not been identified. We report the incidence and impact of cases of SARS imported to Singapore between 25 February and 31 May 2003, and describe national measures to prevent further importation. METHODS: Information on imported cases of SARS and measures taken at entry points to Singapore was retrieved from the Ministry of Health and the Civil Aviation Authority of Singapore. RESULTS: Of the 6 imported cases, which all occurred before screening measures were implemented at the airport, only the first resulted in extensive secondary transmission. Of 442973 air passengers screened after measures were implemented, 136 were sent to a designated hospital for further SARS screening; none was diagnosed as having SARS. CONCLUSIONS: The SARS outbreak in Singapore can be traced to the first imported case. The absence of transmission from the other imported cases was probably a result of relatively prompt identification and isolation of cases, together with a low potential for transmission. New imported SARS cases therefore need not lead to major outbreaks if systems are in place to identify and isolate them early. Screening at entry points is costly, has a low yield and is not sufficient in itself, but may be justified in light of the major economic, social and international impact which even a single imported SARS case may have.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Travel MedicineMême sujetCOVID-19 epidemiological studiesTravaux en français237 207