Influence of compensation status on time off work after carpal tunnel release and rotator cuff surgery: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of post-surgical outcomes among patients with Workers' Compensation is challenging as their results are typically worse compared to those who do not receive this compensation. These patients' time to return to work is a relevant outcome measure as it illustrates the economic and social implications of this phenomenon. In this meta-analysis we aimed to assess the influence of this factor, comparing compensated and non-compensated patients. FINDINGS: Two authors independently searched MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL, Google Scholar, LILACS and the Cochrane Library and also searched for references from the retrieved studies. We aimed to find prospective studies that compared carpal tunnel release and elective rotator cuff surgery outcomes for Workers' Compensation patients versus their non-compensated counterparts. We assessed the studies' quality using the Guyatt & Busse Risk of Bias Tool. Data collection was performed to depict included studies characteristics and meta-analysis. Three studies were included in the review. Two of these studies assessed the outcomes following carpal tunnel release while the other focused on rotator cuff repair. The results demonstrated that time to return to work was longer for patients that were compensated and that there was a strong association between this outcome and compensation status - Standard Mean Difference, 1.35 (IC 95%; 0.91-1.80, p < 0.001). CONCLUSIONS: This study demonstrated that compensated patients have a longer return to work time following carpal tunnel release and elective rotator cuff surgery, compared to patients who did not receive compensation. Surgeons and health providers should be mindful of this phenomenon when evaluating the prognosis of a surgery for a patient receiving compensation for their condition. TYPE OF STUDY/LEVEL OF EVIDENCE: Meta-analysis of prospective Studies/ Level III.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».