Differential accumulation of phenolic compounds and expression of related genes in black- and yellow-seeded Brassica napus
Notice bibliographique
Résumé
Developing yellow-seeded Brassica napus (rapeseed) with improved qualities is a major breeding goal. The intermediate and final metabolites of the phenylpropanoid and flavonoid pathways affect not only oil quality but also seed coat colour of B. napus. Here, the accumulation of phenolic compounds was analysed in the seed coats of black-seeded (ZY821) and yellow-seeded (GH06) B. napus. Using toluidine blue O staining and liquid chromatography-mass spectrometry, histochemical and biochemical differences were identified in the accumulation of phenolic compounds between ZY821 and GH06. Two and 13 unique flavonol derivatives were detected in ZY821 and GH06, respectively. Quantitative real-time PCR analysis revealed significant differences between ZY821 and GH06 in the expression of common phenylpropanoid biosynthetic genes (BnPAL and BnC4H), common flavonoid biosynthetic genes (BnTT4 and BnTT6), anthocyanin- and proanthocyandin-specific genes (BnTT3 and BnTT18), proanthocyandin-specific genes (BnTT12, BnTT10, and BnUGT2) and three transcription factor genes (BnTTG1, BnTTG2, and BnTT8) that function in the flavonoid biosynthetic pathway. These data provide insight into pigment accumulation in B. napus, and serve as a useful resource for researchers analysing the formation of seed coat colour and the underlying regulatory mechanisms in B. napus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».