Translational Repression Mediates Activation of Nuclear Factor Kappa B by Phosphorylated Translation Initiation Factor 2
Notice bibliographique
Résumé
Numerous stressful conditions activate kinases that phosphorylate the alpha subunit of translation initiation factor 2 (eIF2alpha), thus attenuating mRNA translation and activating a gene expression program known as the integrated stress response. It has been noted that conditions associated with eIF2alpha phosphorylation, notably accumulation of unfolded proteins in the endoplasmic reticulum (ER), or ER stress, are also associated with activation of nuclear factor kappa B (NF-kappaB) and that eIF2alpha phosphorylation is required for NF-kappaB activation by ER stress. We have used a pharmacologically activable version of pancreatic ER kinase (PERK, an ER stress-responsive eIF2alpha kinase) to uncouple eIF2alpha phosphorylation from stress and found that phosphorylation of eIF2alpha is both necessary and sufficient to activate both NF-kappaB DNA binding and an NF-kappaB reporter gene. eIF2alpha phosphorylation-dependent NF-kappaB activation correlated with decreased levels of the inhibitor IkappaBalpha protein. Unlike canonical signaling pathways that promote IkappaBalpha phosphorylation and degradation, eIF2alpha phosphorylation did not increase phosphorylated IkappaBalpha levels or affect the stability of the protein. Pulse-chase labeling experiments indicate instead that repression of IkappaBalpha translation plays an important role in NF-kappaB activation in cells experiencing high levels of eIF2alpha phosphorylation. These studies suggest a direct role for eIF2alpha phosphorylation-dependent translational control in activating NF-kappaB during ER stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».