Trends in educational inequalities in smoking and physical activity in Canada: 1974–2005
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada levels of smoking have decreased and levels of physical activity have increased over the last 20 years. However, little research has examined if educational inequalities in either of these important health determinants have changed. METHODS: A secondary analysis of Canadian population-based surveys from 1974 through to 2005 was conducted. The prevalence of both smoking and physical activity across educational groups for both men and women, as well as relative and absolute measures of inequality was estimated. RESULTS: Differences in both smoking and physical activity across educational groups in all surveys examined between 1974 and 2005 were found, with lower educational groups more likely to be heavy smokers and inactive in each survey. Both relative and absolute educational inequalities in smoking widened between 1974 and 2005 (relative concentration index (RCI) for smoking 10 plus cigarettes per day changed from -7.9 to -26.9 among men; and from -4.8 to -27.4 among women), with inequalities in physical activity narrowing between 1981 and 1996, then widening between 1996 and 2005 (RCI for inactivity -4.34 to -6.75 among men; -3.57 to -5.54 among women). In general, results among men and women did not differ substantially. CONCLUSIONS: It is unlikely that the widening educational inequalities in smoking and physical activity documented here reflect lower knowledge of the consequences of smoking and physical inactivity among lower educated groups. The results suggest more work needs to be done in both designing population health approaches that focus on equity and the creation of supportive environments that provide equal opportunities for behaviour change for all educational groups in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».