Canada’s New Medical School: The Northern Ontario School of Medicine: Social Accountability Through Distributed Community Engaged Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Like many rural regions around the world, Northern Ontario has a chronic shortage of doctors. Recognizing that medical graduates who have grown up in a rural area are more likely to practice in the rural setting, the Government of Ontario, Canada, decided in 2001 to establish a new medical school in the region with a social accountability mandate to contribute to improving the health of the people and communities of Northern Ontario. The Northern Ontario School of Medicine (NOSM) is a joint initiative of Laurentian University and Lakehead University, which are located 700 miles apart. This paper outlines the development and implementation of NOSM, Canada's first new medical school in more than 30 years. NOSM is a rural distributed community-based medical school which actively seeks to recruit students into its MD program who come from Northern Ontario or from similar northern, rural, remote, Aboriginal, Francophone backgrounds. The holistic, cohesive curriculum for the MD program relies heavily on electronic communications to support distributed community engaged learning. In the classroom and in clinical settings, students explore cases from the perspective of physicians in Northern Ontario. Clinical education takes place in a wide range of community and health service settings, so that the students experience the diversity of communities and cultures in Northern Ontario. NOSM graduates will be skilled physicians ready and able to undertake postgraduate training anywhere, but with a special affinity for and comfort with pursuing postgraduate training and clinical practice in Northern Ontario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle