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Enregistrement W2127696851 · doi:10.1177/1090198110361315

A Meta-Analytic Review of School-Based Prevention for Cannabis Use

2010· review· en· W2127696851 sur OpenAlex
Amy J. Porath-Waller, Erin Beasley, D J Beirness

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Education & Behavior · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and Addiction
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisCannabisPsychologyProgram evaluationMedical educationSet (abstract data type)Peer groupSubstance abuse preventionMedicineGerontologyApplied psychologyClinical psychologyComputer scienceDevelopmental psychologySubstance usePsychiatryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation used meta-analytic techniques to evaluate the effectiveness of school-based prevention programming in reducing cannabis use among youth aged 12 to 19. It summarized the results from 15 studies published in peer-reviewed journals since 1999 and identified features that influenced program effectiveness. The results from the set of 15 studies indicated that these school-based programs had a positive impact on reducing students' cannabis use (d = 0.58, CI: 0.55, 0.62) compared to control conditions. Findings revealed that programs incorporating elements of several prevention models were significantly more effective than were those based on only a social influence model. Programs that were longer in duration (≥15 sessions) and facilitated by individuals other than teachers in an interactive manner also yielded stronger effects. The results also suggested that programs targeting high school students were more effective than were those aimed at middle-school students. Implications for school-based prevention programming are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle