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Enregistrement W2127697580 · doi:10.1186/1475-2875-13-179

A lab-on-chip for malaria diagnosis and surveillance

2014· article· en· W2127697580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesGrand Challenges Canada
Mots-clésMalariaPlasmodium falciparumParasitologyCommunicable diseaseRapid diagnostic testPlasmodium vivaxPlasmodium (life cycle)MedicineDiagnostic testAmpliconComputer sciencePathologyBiologyVeterinary medicinePolymerase chain reactionPublic healthParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to timely and accurate diagnostic tests has a significant impact in the management of diseases of global concern such as malaria. While molecular diagnostics satisfy this need effectively in developed countries, barriers in technology, reagent storage, cost and expertise have hampered the introduction of these methods in developing countries. In this study a simple, lab-on-chip PCR diagnostic was created for malaria that overcomes these challenges. METHODS: The platform consists of a disposable plastic chip and a low-cost, portable, real-time PCR machine. The chip contains a desiccated hydrogel with reagents needed for Plasmodium specific PCR. Chips can be stored at room temperature and used on demand by rehydrating the gel with unprocessed blood, avoiding the need for sample preparation. These chips were run on a custom-built instrument containing a Peltier element for thermal cycling and a laser/camera setup for amplicon detection. RESULTS: This diagnostic was capable of detecting all Plasmodium species with a limit of detection for Plasmodium falciparum of 2 parasites/μL of blood. This exceeds the sensitivity of microscopy, the current standard for diagnosis in the field, by ten to fifty-fold. In a blind panel of 188 patient samples from a hyper-endemic region of malaria transmission in Uganda, the diagnostic had high sensitivity (97.4%) and specificity (93.8%) versus conventional real-time PCR. The test also distinguished the two most prevalent malaria species in mixed infections, P. falciparum and Plasmodium vivax. A second blind panel of 38 patient samples was tested on a streamlined instrument with LED-based excitation, achieving a sensitivity of 96.7% and a specificity of 100%. CONCLUSIONS: These results describe the development of a lab-on-chip PCR diagnostic from initial concept to ready-for-manufacture design. This platform will be useful in front-line malaria diagnosis, elimination programmes, and clinical trials. Furthermore, test chips can be adapted to detect other pathogens for a differential diagnosis in the field. The flexibility, reliability, and robustness of this technology hold much promise for its use as a novel molecular diagnostic platform in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle