Safety and feasibility of oral immunotherapy to multiple allergens for food allergy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thirty percent of children with food allergy are allergic to more than one food. Previous studies on oral immunotherapy (OIT) for food allergy have focused on the administration of a single allergen at the time. This study aimed at evaluating the safety of a modified OIT protocol using multiple foods at one time. METHODS: Participants underwent double-blind placebo-controlled food challenges (DBPCFC) up to a cumulative dose of 182 mg of food protein to peanut followed by other nuts, sesame, dairy or egg. Those meeting inclusion criteria for peanut only were started on single-allergen OIT while those with additional allergies had up to 5 foods included in their OIT mix. Reactions during dose escalations and home dosing were recorded in a symptom diary. RESULTS: Forty participants met inclusion criteria on peanut DBPCFC. Of these, 15 were mono-allergic to peanut and 25 had additional food allergies. Rates of reaction per dose did not differ significantly between the two groups (median of 3.3% and 3.7% in multi and single OIT group, respectively; p = .31). In both groups, most reactions were mild but two severe reactions requiring epinephrine occurred in each group. Dose escalations progressed similarly in both groups although, per protocol design, those on multiple food took longer to reach equivalent doses per food (median +4 mo.; p < .0001). CONCLUSIONS: Preliminary data show oral immunotherapy using multiple food allergens simultaneously to be feasible and relatively safe when performed in a hospital setting with trained personnel. Additional, larger, randomized studies are required to continue to test safety and efficacy of multi-OIT. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov NCT01490177.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle