Roosting behaviour and roost selection of female big brown bats (<i>Eptesicus fuscus</i>) roosting in rock crevices in southeastern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
We studied big brown bats (Eptesicus fuscus) roosting in rock crevices along the South Saskatchewan River in southeastern Alberta. We documented roosting behaviour and roost selection. During pregnancy and lactation, individuals aggregated as several small groups or one large group (maternity colony). Postlactating females roosted alone more frequently. During postlactation, individuals periodically returned to roost with a group dominated by pups, between periods of roosting alone. We identified 72 roosts used by members of the colony. Adult females switched roosts frequently and few roosts (24%) were reused. During pregnancy and lactation, the colony roosted in a 1.25-km length of the river valley on the northwest side of the river. With the onset of postlactation, females began roosting on both sides of the river and within a longer section of the river valley, and roosts faced in a more southerly direction. Crevices selected as roosts were more vertical in orientation, were farther from level ground above, and had openings that were smaller than those randomly available. Roosts used during pregnancy, lactation, and postlactation differed in physical attributes; lactation roosts were deeper and had larger openings. Selection of crevices with particular attributes suggested that selection was based on microclimate and avoidance of predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».