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Enregistrement W2127717328 · doi:10.1155/np.2002.161

Different Modes of Pitch Perception and Learning‐InducedNeuronal Plasticity of the Human Auditory Cortex

2002· article· en· W2127717328 sur OpenAlexaff
Michael Schulte, Arne Knief, Annemarie Seither‐Preisler, Christo Pantev

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAuditory cortexPerceptionNeurosciencePsychologyTonotopyAudiologyCommunicationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We designed a melody perception experiment involving eight harmonic complex tones of missing fundamental frequencies (hidden auditory object) to study the short-term neuronal plasticity of the auditory cortex. In this experiment, the fundamental frequencies of the complex tones followed the beginning of the virtual melody of the tune "Frère Jacques". The harmonics of the complex tones were chosen so that the spectral melody had an inverse contour when compared with the virtual one. Evoked magnetic fields were recorded contralaterally to the ear of stimulation from both hemispheres. After a base line measurement, the subjects were exposed repeatedly to the experimental stimuli for 1 hour a day. All subjects reported a sudden change in the perceived melody, indicating possible reorganization of the cortical processes involved in the virtual pitch formation. After this switch in perception, a second measurement was performed. Cortical sources of the evoked gamma-band activity were significantly stronger and located more medially after a switch in perception. Independent Component Analysis revealed enhanced synchronization in the gamma-band frequency range. Comparing the gamma-band activation of both hemispheres, no laterality effects were observed. The results indicate that the primary auditory cortices are involved in the process of virtual pitch perception and that their function is modifiable by laboratory manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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