Interactions between Pain and the Motor Cortex: Insights from Research on Phantom Limb Pain and Complex Regional Pain Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pain is a significantly disabling problem that often interacts with other deficits during the rehabilitation process. The aim of this paper is to review evidence of interactions between pain and the motor cortex in order to attempt to answer the following questions: (1) Does acute pain interfere with motor-cortex activity? (2) Does chronic pain interfere with motor-cortex activity, and, conversely, does motor-cortex plasticity contribute to chronic pain? (3) Can the induction of motor plasticity by means of motor-cortex stimulation decrease pain? (4) Can motor training result in both motor-cortex reorganization and pain relief? SUMMARY OF KEY POINTS: Acute experimental pain has been clearly shown to exert an inhibitory influence over the motor cortex, which can interfere with motor learning capacities. Current evidence also suggests a relationship between chronic pain and motor-cortex reorganization, but it is still unclear whether one causes the other. However, there is growing evidence that interventions aimed at normalizing motor-cortex organization can lead to pain relief. CONCLUSIONS: Interactions between pain and the motor cortex are complex, and more studies are needed to understand these interactions in our patients, as well as to develop optimal rehabilitative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».