Overexpression of Human ABCG1 Does Not Affect Atherosclerosis in Fat-Fed ApoE-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the effects of whole body overexpression of human ABCG1 on atherosclerosis in apoE(-/-) mice. METHODS AND RESULTS: We generated BAC transgenic mice in which human ABCG1 is expressed from endogenous regulatory signals, leading to a 3- to 7-fold increase in ABCG1 protein across various tissues. Although the ABCG1 BAC transgene rescued lung lipid accumulation in ABCG1(-/-) mice, it did not affect plasma lipid levels, macrophage cholesterol efflux to HDL, atherosclerotic lesion area in apoE(-/-) mice, or levels of tissue cholesterol, cholesterol ester, phospholipids, or triglycerides. Subtle changes in sterol biosynthetic intermediate levels were observed in liver, with chow-fed ABCG1 BAC Tg mice showing a nonsignificant trend toward decreased levels of lathosterol, lanosterol, and desmosterol, and fat-fed mice exhibiting significantly elevated levels of each intermediate. These changes were insufficient to alter ABCA1 expression in liver. CONCLUSIONS: Transgenic human ABCG1 does not influence atherosclerosis in apoE(-/-) mice but may participate in the regulation of tissue cholesterol biosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».