Notice bibliographique
Résumé
Ivan Valiela and Paulina Martinetto correctly point out the increasing volume of academic literature published yearly and the challenges involved in keeping up to date (BioScience 55: 688–692). It is, however, disturbing to learn only an average of 36 percent of known publications were retrieved from online bibliographic databases. As science librarians, we feel their strategy and findings warrant a response since our knowledge of database search and retrieval may explain their results. First, ASFA and Biological Sciences provide good coverage of aquatic sciences; however, the choice of databases in the group column in table 1 is problematic since it was based upon what was available as opposed to their subject coverage. Better results may have been achieved if subject-relevant databases had been included such as BIOSIS Previews, Wildlife & Fisheries Worldwide, or Selected Water Resources Abstracts, instead of GeoRef, MEDLINE, PsycINFO, and TOXLINE. Second, the variability within databases occurs for several reasons. Databases employ indexing practices which may involve core indexing (full content) or selective indexing (less than 50 percent of the content) of journals. Valiela and Martinetto did not state whether they had verified the level of indexing and coverage of journals by ASFA or Biological Sciences, or if they had verified whether journal titles of unfound publications were indexed at all by the databases. Moreover, the lack of availability of publications prior to 1970 would be expected, considering that ASFA and Biological Sciences were first published in 1971 and 1982, respectively. Given the extensive date range of publications used in the study, the authors could have made the study format independent (i.e., print or electronic) for the publications dating back to the 1940s. This could include the print indexes Biological Abstracts or Zoological Record, as their coverage began in 1926 and 1864, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,489 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,067 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,025 | 0,047 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».