LTβR and CD40: working together in dendritic cells to optimize immune responses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Generating an immune response tailored to destroy an infecting organism while limiting bystander damage involves guiding T-cell activation using a variety of cues taken from the immunogen (antigen type, dose, and persistence, accompanying danger signals) as well as the host (tissue environment, T-cell frequency, and affinity for antigen). Dendritic cells (DCs) serve as translators of much of this information and are critically required for effective pathogen and tumor clearance. Moreover, dysregulation of DC activation can lead to autoimmunity. Inhibition of the lymphotoxin (LT) and CD40 pathways has been shown to be effective at quieting inflammation in settings where DC-T-cell interactions are key instigators of disease progression. In this review, we compare and contrast the CD40 and LT pathways in the context of receptor/ligand expression, signal transduction, and DC biology. We provide evidence that these two pathways play complementary roles in DC cytokine secretion, thus indirectly shaping the nature of the CD8(+) T-cell response to foreign antigen. Given the distinct role of these pathways in the context of DC function, we propose that dual therapies targeted at both the CD40 and LTβ receptor may have therapeutic potential in silencing DC-driven autoimmunity or in promoting tumor clearance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle