Evidence-based recommendations for monitoring safety of second-generation antipsychotics in children and youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of antipsychotics, especially second generation antipsychotics (SGAs), for children with mental health disorders in Canada has increased dramatically over the past five years. These medications have the potential to cause major metabolic and neurological complications with chronic use. OBJECTIVE: Our objective was to synthesize the evidence for specific metabolic and neurological side effects associated with the use of SGAs in children and make evidence-based recommendations for the monitoring of these side effects. METHODS: We performed a systematic review of controlled clinical trials of SGAs in children. Recommendations for monitoring SGA safety were made according to a classification scheme based on the GRADE system. When there was inadequate evidence to make recommendations, recommendations were based on consensus and expert opinion. A multi-disciplinary consensus group reviewed all relevant evidence and came to consensus on recommendations. RESULTS: Evidence-based recommendations for monitoring SGA safety are provided in the guideline. The strength of recommendations for specific physical examination maneuvers and laboratory tests are provided for each SGA medication at specific time points. CONCLUSION: Multiple randomized controlled trials (RCTs) have established the efficacy of many of the SGAs in pediatric mental health disorders. These benefits however do not come without risk; both metabolic and neurological side effects occur in children treated with these SGAs. The risk of weight gain, increased BMI and abnormal lipids appears greatest with olanzapine, followed by clozapine and quetiapine. The risk of neurological side effects of treatment appears greatest with risperidone, olanzapine and aripiprazole. Appropriate monitoring procedures for adverse effects will improve the quality of care of children treated with these medications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle