Evidence-based recommendations for monitoring safety of second-generation antipsychotics in children and youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of antipsychotics, especially second generation antipsychotics (SGAs), for children with mental health disorders in Canada has increased dramatically over the past five years. These medications have the potential to cause major metabolic and neurological complications with chronic use. OBJECTIVE: Our objective was to synthesize the evidence for specific metabolic and neurological side effects associated with the use of SGAs in children and make evidence-based recommendations for the monitoring of these side effects. METHODS: We performed a systematic review of controlled clinical trials of SGAs in children. Recommendations for monitoring SGA safety were made according to a classification scheme based on the GRADE system. When there was inadequate evidence to make recommendations, recommendations were based on consensus and expert opinion. A multi-disciplinary consensus group reviewed all relevant evidence and came to consensus on recommendations. RESULTS: Evidence-based recommendations for monitoring SGA safety are provided in the guideline. The strength of recommendations for specific physical examination maneuvers and laboratory tests are provided for each SGA medication at specific time points. CONCLUSION: Multiple randomized controlled trials (RCTs) have established the efficacy of many of the SGAs in pediatric mental health disorders. These benefits however do not come without risk; both metabolic and neurological side effects occur in children treated with these SGAs. The risk of weight gain, increased BMI and abnormal lipids appears greatest with olanzapine, followed by clozapine and quetiapine. The risk of neurological side effects of treatment appears greatest with risperidone, olanzapine and aripiprazole. Appropriate monitoring procedures for adverse effects will improve the quality of care of children treated with these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».