MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2127742161 · doi:10.1037/a0014653

Maintenance of gains following experiential therapies for depression.

2009· article· en· W2127742161 sur OpenAlexaff
J. Ellison, Leslie S. Greenberg, Rhonda N. Goldman, Lynne Angus

Notice bibliographique

RevueJournal of Consulting and Clinical Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésPsychologyDistressClinical psychologyPsychological interventionDepression (economics)AsymptomaticBrief psychotherapyPsychiatryPsychotherapistMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Follow-up data across an 18-month period are presented for 43 adults who had been randomly assigned and had responded to short-term client-centered (CC) and emotion-focused (EFT) therapies for major depression. Long-term effects of these short-term therapies were evaluated using relapse rates, number of asymptomatic or minimally symptomatic weeks, survival times across an 18-month follow-up, and group comparisons on self-report indices at 6- and 18-month follow-up among those clients who responded to the acute treatment phase. EFT treatment showed superior effects across 18 months in terms of less depressive relapse and greater number of asymptomatic or minimally symptomatic weeks, and the probability of maintaining treatment gains was significantly more likely in the EFT treatment than in the CC treatment. In addition, follow-up self-report results demonstrated significantly greater effects for EFT clients on reduction of depression and improvement of self-esteem, and there were trends in favor of EFT, in comparison with CC, on reduction of general symptom distress and interpersonal problems. Maintenance of treatment gains following an empathic relational treatment appears to be enhanced by the addition of specific experiential and gestalt-derived emotion-focused interventions. Clinical and theoretical implications of these findings are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Consulting and Clinical PsychologyMême sujetPsychotherapy Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207