Reparation of aged lettuce (<i>Lactuca sativa</i>) seeds by osmotic priming and<i>Azospirillum brasilense</i>inoculation
Notice bibliographique
Résumé
Although Azospirillum spp. are considered to be important plant growth promoting bacteria, their possible effects on germination and vigor of aged lettuce seeds has not been previously evaluated. In fact, there is a paucity of published data about inoculation effects on seed germination. The aim of this work was to evaluate seed quality of one-year aged lettuce (Lactuca sativa L. cv. Crimor INTA) seeds after Azospirillum brasilense Sp245 inoculation with or without an osmopriming pretreatment. Fresh lettuce seeds were stored in the dark in a dry chamber for one year and then subjected to inoculation with A. brasilense Sp245, to osmotic priming with 0.37 mol/L MgSO4, or to both combined treatments. Seed germination, seed vigor, and seedlings emergence percentages were determined, and the abnormal seedling fraction was characterized. Azospirillum brasilense inoculation without a previous osmopriming enhanced seed vigor and seedling emergence percentages and decreased the fraction of abnormal seedlings. There was an additional effect of osmopriming as a previous treatment on germination percentage. We concluded that the use of A. brasilense inoculation alone or after an osmopriming treatment would contribute to overcome the negative effects of ageing on lettuce cv. Crimor INTA seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».