Examining the relationship between obesity and math performance among Canadian school children: A prospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether obesity during the pre-school to primary school years was related to math performance, independently of other factors, in a large representative sample of Canadian children. Our main hypothesis was that obese children would obtain lower overall math scores than their non-obese peers. METHODS: Participants of the National Longitudinal Survey of Children and Youth comprised the sample for our analysis (n = 4 664). Obesity was based on mother-reported height and weight and IOTF age- and sex-specific body mass index cut-offs, and was assessed when the cohort was aged 2-5 years and 8-11 years. Children were classified as 'never obese', 'grew out of obesity', 'developed obesity' or 'always obese', depending on their obesity status at these two time points. The outcome was performance on a standardized math test that was administered when the cohort was aged 8-11 years. Statistical analysis was conducted using multivariate linear regression methods. RESULTS: Children who 'grew out of obesity' scored on average 11 points higher on the math test (p<0.0001) than children who were 'never obese.' Children who were 'always obese' and those that 'developed obesity' performed no differently on the math test than children who were 'never obese'. No interactions between sex and obesity status were found. CONCLUSIONS: Childhood obesity in this study did not lead to poor math performance. Being obese in the pre-school years and normal weight in primary school, however, was associated with improved math performance. This finding points to a potential nutritional window for early child development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».