Hand-held high-resolution spectral domain optical coherence tomography in retinoblastoma: clinical and morphologic considerations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hand-held spectral domain optical coherence tomography (HHSD OCT) has greatly expanded the imaging/diagnostic capacity for clinicians managing children with intraocular retinoblastoma. We present our early experience with HHSD OCT and conventional spectral domain OCT imaging in these patients. METHODS: In this retrospective cross-sectional observational study, infants were imaged during examination under anaesthesia with HHSD OCT in the supine position. Older cooperative retinoblastoma patients were additionally imaged with upright conventional OCT. Clinical data were derived from patient charts and from a prospectively maintained interinstitutional retinoblastoma database. Complementary imaging techniques, including RetCam™, fluorescein angiography and B-scan ultrasound, were assessed. RESULTS: Twenty-two intraocular lesions in 16 patients were imaged. HHSD OCT was used exclusively in 19 lesions, while conventional OCT was also performed in three cases. Small lesions were imaged in five cases, all of which were localised to the middle retinal layers. Clinical uses for HHSD OCT imaging identified included: diagnosis of new lesions, monitoring response to laser therapy and the identification of edge recurrences. CONCLUSIONS: Although indirect ophthalmoscopy remains the gold standard for diagnosis and treatment of retinoblastoma, HHSD OCT is a valuable tool in better understanding and managing retinoblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».