A Systematic Review of Postoperative Recovery Outcomes Measurements After Ambulatory Surgery
Notice bibliographique
Résumé
In Brief BACKGROUND: Mortality and morbidity in ambulatory surgery are rare, and thus the patient's quality of life (i.e., the ability to resume normal activities after discharge home) should be considered one of the principle end-points after ambulatory surgery and anesthesia. We conducted a systematic review of the instruments to measure the quality of recovery of ambulatory surgical patients in order to advise on the selection of appropriate measures for research and quality assurance. METHODS: A systematic literature search of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, HAPI, PsycINFO, Web of Science Search History, Biosys Previews Search, HealthStar, and ASSIA was performed to identify patient-based outcome measures to assess postoperative recovery from ambulatory anesthesia. The instruments were assessed for eight criteria: appropriateness, reliability, validity, responsiveness, precision, interpretability, acceptability, and feasibility. RESULTS: Seven articles met the inclusion criteria set for the review. The quality of the identified instruments was variable. CONCLUSION: Only one instrument, 40-item Quality of recovery score, fulfilled all eight criteria, however this instrument was not specifically designed for ambulatory surgery and anesthesia. IMPLICATIONS: Assessment of recovery after ambulatory surgery has become a remarkable outcome in many clinical studies. Through a systematic review, the published evidence related to postoperative recovery outcome measurement within 1 wk after ambulatory surgery was identified and validity, reliability, and responsiveness to change and clinical applicability of the instruments analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».